人(rén)工智能是所有(yǒu)機器(qì)模仿人(rén)類認知能力的研究的超級集合。例如：環境交互、知識表達、感知、學習、機器(qì)視(shì)覺、語言識别。主要構成理(lǐ)論包括：計(jì)算(suàn)機科學、統計(jì)學、數(shù)學。機器(qì)學習機器(qì)學習是人(rén)工智能的分支；在計(jì)算(suàn)機科學領域的應用使計(jì)算(suàn)機無需顯示編程就能學習；機器(qì)學習由能夠基于數(shù)據進行(xíng)學習和(hé)預測的算(suàn)法組成：這類算(suàn)法在前面樣本基礎上(shàng)進行(xíng)訓練，以建構和(hé)估計(jì)模型；在傳統編程不可(kě)行(xíng)的情況下，通(tōng)常采用機器(qì)學習；如果經過适當的訓...

 對于“大(dà)數(shù)據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大(dà)數(shù)據”是需要新處理(lǐ)模式才能具有(yǒu)更強的決策力、洞察發現力和(hé)流程優化能力來(lái)适應海量、高(gāo)增長率和(hé)多(duō)樣化的信息資産。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大(dà)到在獲取、存儲、管理(lǐ)、分析方面大(dà)大(dà)超出了傳統數(shù)據庫軟件工具能力範圍的數(shù)據集合，具有(yǒu)海量的數(shù)據規模、快速的數(shù)據流轉、多(duō)樣的數(shù)據類型和(hé)價值密度低(dī)四大(dà)特征。[3] 大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)的戰略...